从功能竞赛到安全竞赛 ——GB 44721-2026如何重划自动驾驶赛道

日前，由工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721-2026）强制性国家标准，经国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，将于2027年7月1日起正式实施。

这是我国首部针对L3、L4自动驾驶系统的强制性国家标准。在此之前，自动驾驶行业长期陷入功能参数的比拼中，不少企业以感知硬件数量、自动行车覆盖场景、城区领航能力作为宣传核心。随着国标的落地，产业竞争逻辑迎来根本性转向，一场围绕安全体系、全链路验证与完整安全档案的全新竞赛正式拉开帷幕。

安全须比肩合格人类驾驶员

国标由此前推荐性标准GB/T 44721-2024升级为强制性标准，名称由“通用技术要求”调整为“安全要求”。文字表述的差异，折射出行业监管逻辑的全面切换：所有搭载L3、L4自动驾驶系统的车型，必须完全符合该标准，方可完成型式批准并上市销售。

国标划定了全行业统一且不可突破的安全基线，这也是规范所有技术条款的核心锚点。根据工业和信息化部方面的解读，自动驾驶系统安全水平至少应达到“一个合格且专注的人类司机”的水平，且不得对其他交通参与者造成不合理的安全风险。同时，自动驾驶系统还须具备“最小风险策略”，即在无法继续安全行驶时，能够自主将车辆移至安全位置停车。

Momenta全球解决方案首席架构师饶庆对此表示，该标准明确要求自动驾驶系统安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平，这将推动全行业提升技术规范，彻底扭转过去重功能、轻安全的研发导向。

围绕这一安全基准，国标细化了自动驾驶系统应对各类路况场景的硬性规范，涵盖标称运行场景、突发风险场景、软硬件失效场景、超出设计运行边界（ODC）场景，以及触发最小风险策略后的整套处置流程，覆盖车辆行驶过程中全部可预见风险。

全生命周期安全管理体系（SMS）是国标的核心管理要求。国汽智控相关负责人向记者介绍，标准要求从四个维度建立并实施安全保障体系：一是安全方针，即为实现预期安全成果所确立的目标；二是风险管理，即识别、评估并缓解组织、人员与技术层面风险的管理过程；三是安全保证，即定期进行独立内部检查与外部验证的证明机制；四是安全提升，即持续改进的闭环流程。

而汽车制造商还需保障产品在全生命周期的安全，涵盖设计与开发管理、生产管理、部署后安全管理三个阶段。设计与开发阶段要求制定安全方针并记录开发过程与活动；生产管理阶段要求建立并记录生产过程与活动；部署后安全管理阶段则须具备持续安全监测与管理能力。

国标同时要求汽车制造商具备“三支柱法”试验条件，即仿真试验、场地试验与道路试验。结构化安全档案则是车型上市必备的准入材料，采用“声明－论据－证据”三层闭环逻辑，完整收录系统说明、风险分析及全流程试验佐证材料。国汽智控相关负责人指出，安全档案的编制能力可能成为比算法本身更关键的竞争力——企业通过自研图形化开发、数据回灌测试及自动评测工具链，可一站式生成完整合规证据链，这也构成技术供应商差异化竞争的核心优势。

此外，国标还明确了人机交互的硬性规则：车辆自动驾驶状态切换须清晰提示驾乘人员，L3车型需实时监测驾驶员的接管状态；车企须通过多种渠道向用户明确告知自动驾驶能力边界。值得一提的是，国标相较联合国ADS GTR全球法规，条款更加细化，适配国内复杂道路交通场景，落地实操性更强。

合规成本抬升下的行业机遇

自动驾驶发展方向迎来清晰转向，行业比拼重心正从视觉效果亮眼的演示功能，转向安全档案完整度、数据闭环覆盖广度、全生命周期安全体系完善度。国标落地后，自动驾驶赛道将迎来新一轮“洗牌”，产业分层格局或加速成型。

从竞争维度观察，自动驾驶准入门槛大幅抬高，缺乏完整安全体系与全流程验证能力的中小厂商及跨界入局者，将不具备进入L3、L4赛道的条件。头部整车企业依托长期积累的数据资源、相对完善的内部安全管控流程，以及充足的测试场地与仿真算力，有望获得明显的合规先发优势。

产业分层趋势之下，具备全栈平台化能力的技术供应商可能迎来独特的战略机遇期。国汽智控相关负责人介绍称，其计算基础平台及开发系统产品体系覆盖软硬件通用底座、全场景智能化应用开发方案、数据协同网络、开发调测工具四大系列，完整对应国标所要求的SMS安全管理、验证测试、数据闭环等全链路工作。对于尚未搭建完善安全体系的中型车企而言，可直接依托此类成熟平台补齐合规短板。

与此同时，企业成本结构也将随之变化，相关的合规投入正从一次性研发支出转变为长期持续性运营成本，整车企业的投入规模将显著抬升。在这一背景下，平台化技术路线在成本分摊层面的优势将持续放大——在SMS体系搭建、大规模仿真测试平台建设、全周期数据闭环管理等重资产领域，共享成熟平台能力的规模经济性，将随着国标全面落地而愈发凸显。

技术路线层面，国标保持中立开放，未对感知硬件方案作出限制，但通过系统冗余架构、完整安全档案及全场景验证的硬性约束，引导行业研发重心向安全可靠性倾斜。各类技术方案——无论是激光雷达还是纯视觉路线，只要能够完整满足安全合规要求，均可保留创新空间，企业可据此在产品定位与硬件成本之间寻求平衡。

证明比实现安全更具挑战

在国标正式实施前，存量已获批车型享有一年缓冲期，新申报车型到期须全面合规。但整套规范落地，有赖于检测配套与供应链审核机制的同步完善，产业链在缓冲期内将迎来多重考验。

国汽智控相关负责人认为，对整车企业而言，首要问题在于“证明安全”的难度远超“实现安全”。标准要求的安全档案是一个结构化的安全证明体系，必须满足完整闭环。这对车企的核心挑战，在于证据的可追溯性。现实中，不少车企能做出功能看似完善的自动驾驶系统，却拿不出“经得起审查”的安全档案。安全档案的编制能力，可能成为比算法能力更难突破的瓶颈。

其次，车企需要完成组织架构层面的变革，搭建贯穿研发、生产、售后的独立安全管理体系，重构供应商采购考核逻辑，建立车队远程监测与算法迭代闭环，这些都是传统组织模式难以匹配全生命周期安全管控的要求。

第三重考验是合规投入与商业回报之间的平衡难度持续加大。L3、L4自动驾驶车型在软硬件、研发、检测等环节的合规成本同步上涨，与此同时，L3自动驾驶激活状态下，行车事故责任主体向车企倾斜，带来长期隐性成本。但当前市场端，用户愿意为高阶自动驾驶支付的产品溢价有限，市场培育尚未完成。车企需要在高昂合规投入与终端售价接受度之间寻找平衡点。主流路径是先在高端车型搭载高阶智驾，依靠品牌溢价摊薄合规成本，后续再逐步向中端车型下沉。

国汽智控在封闭商用车场景的落地案例则提供了一条差异化路径。其参与乌鲁木齐天山国际机场自动驾驶摆渡车项目，新一批16辆投运后，机场全域无人车队规模达86辆，累计分流一线人力208人。同等作业条件下，自动驾驶车队运营成本显著低于传统燃油车辆。这一案例表明，封闭、半固定工况场景可以率先跑通L3、L4自动驾驶商业化闭环，为车企提供高端乘用车之外的合规落地赛道。

产业链供应商同样面临三重转型考验。其一，商业模式须从单纯售卖硬件转向输出完整安全解决方案，同步提供全工况性能与失效验证数据；其二，双重安全合规的硬性约束，硬件厂商须满足ISO 26262功能安全等级要求，算法企业须完成ISO 21448预期功能安全验证，这使得中小供应商的改造压力尤为突出；其三，供应链安全要求层层传导，二三级配套商同步纳入SMS体系审核，不具备安全体系的中小厂商或面临淘汰。

国标落地的本质，是行业竞争从技术功能比拼转向企业综合体系能力的较量。标准实施只是行业转型的起点，企业唯有将全链路安全体系建设融入长期发展战略，依托平台化技术能力平衡合规成本与商业化价值，方能在激烈竞争中立足，推动国内自动驾驶驶入安全合规、面向全球的高质量发展新赛道。